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Inference#We perform both SFT and RL using a BF16 checkpoint of GPT-OSS 20B and then subsequently perform quantized aware distillation on traces from the higher precision model in order to quantize to MXFP4. At inference time, Context-1 is served via vLLM. The model runs on an Nvidia B200 with MXFP4 quantization for the MoE layers, enabling fast inference despite the 20B total parameter count. The serving layer exposes a streaming API that executes the full observe-reason-act loop, and returns tool calls, observations, and the final retrieved document, allowing downstream applications to render the agent's search process in real time. Under this setup, we reliably obtain 400-500 tok/s end to end.
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值得注意的是，运行方式：文档以20字符块回放。每个数据块触发解析()（简单方法）或推送()（增量方法）调用。记录所有调用的总时间。进行100次完整流回放，取中位数。
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从长远视角审视，在上面源自某篇文章的图中，Amazon Route 53（右侧）未与其他资源连接。它在系统中的角色完全不明。此类图表的存在本是为了展示资源间的关系，省略这些关系便背离了图表的初衷。
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