SparseDrive 模型导出与性能优化实战

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首先,非推理模式推理模式DeepSeek6/6 全部编造6/6 全部识别虚构GLM6/6 全部编造(含 1 次高自信)6/6 全部拒绝编造同一个 DeepSeek,非推理版全编造,推理版全识别。同一个 GLM,推理版全拒绝,关掉推理后全编造。两条对角线方向完全一致,排除了「只是模型不同」的解释,锁定了「推理能力」这个关键变量。

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